南京大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在集成光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分布式聲學(xué)傳感的融合研究中取得重要進(jìn)展，這一創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機(jī)。隨著現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的不斷擴(kuò)大，如橋梁、隧道、管道等關(guān)鍵設(shè)施的安全性與穩(wěn)定性監(jiān)測需求日益迫切，傳統(tǒng)監(jiān)測手段在實(shí)時(shí)性、精度和覆蓋范圍方面存在一定局限。南京大學(xué)團(tuán)隊(duì)通過將光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計(jì)算能力與分布式聲學(xué)傳感的空間感知特性相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對基礎(chǔ)設(shè)施聲學(xué)信號的高靈敏度、實(shí)時(shí)分析與智能識別。

光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用光子作為信息載體，具備高速并行處理和低功耗的優(yōu)勢，能夠高效處理分布式聲學(xué)傳感系統(tǒng)采集的海量數(shù)據(jù)。分布式聲學(xué)傳感技術(shù)則通過光纖網(wǎng)絡(luò)對聲波振動進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測，可覆蓋廣域范圍并精確定位異常事件。兩者集成后，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)捕捉基礎(chǔ)設(shè)施中的微弱聲學(xué)信號變化，例如橋梁結(jié)構(gòu)的應(yīng)力異常、管道泄漏的振動特征等，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行模式識別與風(fēng)險(xiǎn)評估。

該技術(shù)的應(yīng)用潛力廣泛，不僅可提升基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測的自動化與智能化水平，還能在災(zāi)害預(yù)警、城市安全等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。研究人員表示，未來將進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，推動其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市中的實(shí)際部署。這一成果標(biāo)志著光子計(jì)算與傳感技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，為相關(guān)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究提供了新思路。